当人工智能融入艺术创作，艺术家主体会被削弱吗？哪些版权风险需要警惕？AI时代的艺术人才培养需注意什么？
11月2日，2024浦江创新论坛交叉科学发展专题论坛以“步入AI生成艺术时代”为主题，在上海大学召开。
中国计算机学会副理事长、中国科学院院士、清华大学教授胡事民发表题为《构建我国自主人工智能生态，赋能AI时代的艺术创作》的主旨报告。他认为，AI艺术作品诞生之初像一股新浪潮冲击着传统艺术的堤岸，但AI艺术不仅是技术的革新，更是对艺术本质的一次深刻反思，它会引发关于创作者的角色、艺术独特性以及艺术价值的讨论。
胡事民表示，一方面，AI艺术挑战了传统艺术家的创作地位，因为AI能独立创作作品，这似乎削弱了艺术家主体的重要性；另一方面，AI艺术也被视为一种工具，可以拓展艺术家的表达手段，使创作过程更加多元化和丰富。比如随着机器学习和深度学习技术的不断进步，AI艺术创作将变得更加精细和复杂；未来AI艺术创作也将更多与心理学、认知科学、神经科学等交叉融合，探索艺术创作中人类情感和认知的深层次机制。“我们相信将来AI艺术跟传统艺术是互补的，传统艺术是强调艺术家的个人表达和情感投入。AI艺术则能展示算法在艺术中的潜力，二者结合可以开展全新的艺术时代。”
中国电影科学技术研究所高新技术研究处副处长王萃在演讲中谈到，AI在训练数据、算法模型、生成内容等方面都面临新的版权保护挑战。行业在开展AI模型训练研发时，应该树立AI模型数据生成内容各方面的安全版权风险防范意识，严格遵守国家的规定，使用合法的数据来源，积极利用技术手段保障模型的安全和版权；面向公众提供智能服务的模型开发和应用时，应该严格履行备案制度，强化生成内容的安全，给生成内容依规添加标识或水印。
关于AI时代的人才培养，王萃表示，人才是推动行业智能化发展的基础和关键，在智能时代交叉科学发展，需要掌握AI大模型训练推理技术、精通影视行业专业知识的复合型交叉科学人才，所以行业人才的培养和引进不应局限于影视行业，而应面向大视听、大科学、大文化等更广行业和更大领域，以适应智能化时代对跨领域合作创新的要求。