《AI系统：原理与架构》：解构人工智能的“基础设施”

《AI系统：原理与架构》：解构人工智能的“基础设施”

　　《AI系统：原理与架构》/ZOMI酱 苏统华 编著/科学出版社

　　  随着人工智能技术的快速发展，对AI系统原理与架构的深入理解已成为学术界和工业界的迫切需求。近日，《AI系统：原理与架构》由科学出版社出版。本书由华为昇腾技术专家、B站AI科普UP主陈仲铭（ZOMI酱）和哈尔滨工业大学软件学院苏统华教授联合编写，为读者呈现系统、全面、前沿的AI知识体系。

　　  系统性与全栈视角。《AI系统：原理与架构》更侧重以系统架构视角看待人工智能，而不是拘泥于特定深度学习算法。本书从AI系统的整体概况出发，分为AI硬件与体系结构、AI编译与计算架构、AI推理系统与引擎、AI框架核心模块四篇进行阐述，深入探讨了AI系统背后从底层到应用的软硬件全栈架构，为读者提供了一个全面的学习路径。

　　  理论与案例相结合。书中不仅介绍了AI系统的基本原理，还深入探讨了AI芯片体系、GPU(图形处理器)、TPU(张量处理器)、NPU(嵌入式神经网络处理器)等关键技术细节，以及AI编译器、推理系统等核心组件的工作原理，结合具体案例进行深度剖析。每篇都以理论为基础，逐步引导读者理解并掌握实践应用。例如，在AI硬件与体系结构篇中，从AI计算模式到关键设计指标，再到具体的AI芯片技术，结构化地引导读者从理论走向实践。

　　  社区与开源资源的支持。人工智能学科具有交叉广泛、迭代迅速、技术尖端的特点，单靠某一人力量很难系统呈现人工智能的技术精粹。50余位开源贡献者为本书的材料准备贡献了“众智”力量，可谓“众志成城”。陈仲铭(ZOMI酱)在大规模人工智能架构设计、框架实现、创新应用等相关方面具有丰富的实践经验，苏统华在人工智能系统架构教学和人才培养方面具有独到见解。贡献者与两位作者密切配合，既稳步完善系统架构图景，又融入了各自的技术特长，最终打造出这本兼具厚度、广度和深度的图书。此外，本书还有丰富的配套资源，便于读者学习和技术社区的进一步发展，同时也促进了知识共享和技术的传播。