摘 要：央视国防军事频道“军事制高点”是由解放军新闻传播中心打造的一档融媒体军事访谈类栏目，2019年8月3日开播以来，取得了较好的收视效果。本文概述了将大数据理念贯通运用到“军事制高点”栏目的探索，分析了实践中遇到的问题，并提出了深化发展大数据理念需要着重回答的“三个问题”，以期为军事类节目创新提供借鉴参考。
关键词：“军事制高点”；大数据；访谈节目；融合传播
央视国防军事频道“军事制高点”是由解放军新闻传播中心打造的一档融媒体军事访谈类栏目， 2019年8月3日开播之初就着眼打破传统媒体的局限性，建立新型、和谐、互补、互信的媒体关系，以求达到1+1>2的效果。央视广告经营管理中心相关数据显示，2019年中央广播电视总台共推出的36档新栏目中，“军事制高点”跻身前十名，在电视端触达的总观众规模为2.18亿人；2020年，栏目收视率在0.2以上的节目达24期，在军内外观众中引起积极反响。
着眼于全媒体时代军事新闻传播如何有效应用大数据，本文概述了将大数据理念贯通运用到“军事制高点”栏目的探索，分析了实践中遇到的问题，并提出了深化发展大数据理念需要着重回答的“三个问题”，以期为军事类节目创新提供借鉴参考。
一、“军事制高点”栏目大数据应用中的五个服务架构概述
“军事制高点”是国内第一档军事大数据栏目，具有国内开创性、国际领先性优势。这也意味着，栏目制作没有太多经验和模式可供借鉴。为让大数据充分发挥作用，更好地服务节目形式和内容，栏目积极引入数据智能、多模态AI、深度语义分析、知识图谱等前沿科技，实现业务流程再造。经过一年多的实践，目前形成了5个大数据应用服务架构，每期节目原创程度提升约35%。
（一）建立媒体内容的传播决策
设置大数据选题机制，创设“燃力值” 算法，响应关注趋势。结合“军事制高点”栏目议题，在对现有互联网数据进行抓取分析的基础上，进行多类型数据交汇分析。一方面，结合多个平台热点信息，及时发现互联网上热议的军事类话题；另一方面，对国内军事专题的网站、主流网站中附属的军事网站以及社交平台热门军事账号每天发布的数据做定向抓取，通过聚类分析及时发现军事领域热门话题。例如，采用德尔菲法对新闻、电子报、APP、微博、微信等平台在军事类事件发酵传播过程中的权重占比进行打分，依据各平台权重系数及对应数据量计算得出事件热度值，据此生成话题热度榜单。除话题型热度榜单外，还衍生出如武器风云排行榜、年度军事领域明星人物盘点等类型榜单，由此引爆热点讨论，抢占舆论顶点。
（二）建立编导的大数据思维
为了充分满足受众多样化取向，打破编导的知识局限性，栏目组在每期节目选题策划环节会抛出数据需求，依托大数据系统，对时政、军事领域的全球智库资源进行定向抓取，在确保数据权威性的同时，通过网络热点挖掘，大幅拓展编导思路边界，以机制运行的潜移默化，建立编导大数据思维，强化与大数据的契合度，持续提升内容设计的质量效益。作为“军事制高点”栏目最具特色的环节，每期节目的三个大数据观察板块为观众呈现了许多另类视角的真相透视。比如，通过对西方国家相关领导的情绪分析来探索他对某些热点地区对外政策倾向、用事件关联地图展现新闻事件内部暗含的逻辑、还有趋势预测模型探索美西方国家发动战争和失业率之间的关系等，观众反响强烈。
（三）建立碎片化内容分割轮盘
当前，信息获取渠道呈爆炸式增长，人们更倾向于轻量化、碎片化阅读。对此，节目内容设置由整点逻辑过渡到断点逻辑，在25分30秒内运用3个大数据模型、6个环节分割断点，10个左右的知识点切入轮盘旋转，每个内容存留度控制在2至3分钟，实现了内容转换节奏和节目信息量的“双提高”。当然，内容碎片化并不意味着丧失内容整体性的要求。为了达到“形散神不散”的效果，栏目借助大数据，对同一领域不同热门话题之间的关联度进行Apriori算法分析 ，通过调整关联规则参数（support 、confident 等），建立关联规则，对每个话题两两之间的关联倍数进行统计，并以数据化的方式展现不同话题间关联度的高低。通过关联度分析辅助探寻指定话题背后的隐性话题，在策划阶段发散思维。
（四）建立可视化大数据图像
注重运用图片、动画等可视化手段展示大数据内容，让表达方式更加直观、更加生动。一是对于一些随时间或有序类别而变化的数据，可以用动图的形式进行呈现，更直观地反应数据变化状态及分布；二是实现海量信息过载的平面化，使用情绪地图、曲线图、散点图等各类图表直观生动展示；三是针对重大突发性事件或指定专题，开展多维度的数据分析。
（五）建立专业的大数据传播效果评估
大数据与媒体融合发展很重要的结合点在于用数据为受众“画像”，通过“智能算法”实现精准推送，内容分发“千人千面”，使内容的生产与传播更有针对性，提高内容的匹配度和到达率。用好数据画像技术，能有效提升新闻传播、舆论引导的到达率和有效性。除了用户大数据，栏目组还能从经济社会运行大数据中，发现隐藏的、深刻的新闻事实。在效果监测方面，利用互联网平台大数据，能进一步评估新闻的传播力、引导力、影响力、公信力。
“军事制高点”栏目通过系统对各平台数据进行抓取及数量加权计算，可以制定出反应某一话题、人物、事件在互联网上关注度的各项指标，如媒体关注度、网友关注度等。媒体关注度以网站、电子报、新闻APP数据为主，对网站、电子报、APP平台数据按权重进行加权计算得出媒体关注度；网友关注度则来源于微博、微信、脸书、推特等社交平台，对微博、微信、脸书、推特等社交平台数据加权计算得出网友关注度。除平台外，还可以限定国别、语种，如美媒关注度分析、葡萄牙语国家主流媒体关注度分析等。
二、对当前大数据运行中的问题分析
尽管“军事制高点”栏目经过了一年多的探索实践，但大数据与传统媒体融合作为一个新概念，国内外的相关尝试和实践还比较少，无论是理论构建还是实践积累都远远不够，依然存在不少问题。目前来看，集中表现为三个方面的矛盾。
（一）精准化展示与海量化资源之间的矛盾
在任何年代，媒体人对于观点的表达和价值的传递都肩负着重要使命，即便是对海量数据的抓取，也需要结合大数据服务的板块内容，有目的、有选择地进行。但在实际操作中，需要通过不同渠道搜集大量数据资源，由于体量太大，甚至有的资源本身就以分布式形式存在，难以集中处理。并且，其中大多是无关信息，即使是少量有关信息，也并非都能契合希望传达的观点。因此，如何在纷繁复杂的海量数据资源中高效精准提取有用信息，并以观众看得懂、记得住的表达方式精确传达编导意图，是数据制作过程中的第一大难点。
（二）确定性预测能力和不确定性影响因素之间的矛盾
大数据常用于对某种发展趋势和某类事件发生可能的预测，方便人们做出最好的应对措施。在节目制作中，时常会从抓取的数据资源中清晰观察出某些趋势性的现象，可以去总结某些规律性结论。但事物总是在特定的应用场景中发展变化的，落实到受到诸多因素影响的国际关系、军事态势中，更是瞬息万变。用有限的经验来应对无限的未来，用过去的固定经验来应对变化的未来，显然都是不准确的。所以，节目几乎无法借助大数据最突出的优势，只能下大力气精简整合巨量资源，用摆事实或揭示规律的方式，引导或启发话题讨论产生新的论点。
（三）有限的数据类别与无限的创新表达之间的矛盾
大数据资源产生源头广泛，常包含图像、视频、音频、数据流、文本、网页等不同的数据格式，模态多种多样。来源于多模态的大数据之间存在着错综复杂的关联关系，这种异质的关联关系有时还动态变化、互为因果，这就造成许多数据事实上来源并不可靠甚至本身就产生于错误的数据源头。在这种情况下，真实、准确、权威的数据资源显得比较有限。但基于各种考虑和限制，节目一般会将主题内容集中在某些固定和特定领域。这就需要在相对有限的数据资源中不断开辟新视角或挖掘新观点，随着播出期数增多，制作难度也将越大。
三、深化发展大数据理念需要着重回答“三个问题”
优秀的收视表现证明，将大数据理念应用服务于传统媒体，并不断促进两者结合融合，前景光明、值得投入。未来，必须更加坚定地贯彻大数据理念、运用大数据思维、发挥大数据效能，通过着重回答三个方面的问题，不断推动大数据节目制作理念深化发展。
（一）回答“如何挖掘印象深刻的话题记忆点”的问题
制作数据板块，挖掘让观众印象深刻的话题记忆点，才能引发受众的兴趣和共鸣。这就需要我们思考“将大数据变小”和“对大数据进行价值提炼”。前者要在不改变数据基本属性的前提下对数据进行简化，在尽量不损失价值的条件下减小数据规模，可以看作是大数据的“物理变化”。后者可看作是大数据的“化学反应”，即对大数据的探索延伸，实现从数据分析到数据价值判定和数据内容编辑的价值飞跃。
（二）回答“如何建立举一反三的经典模型”的问题
数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等，可以总结出装备战斗力分析、关键人物情绪图、军事部署规律之类的分类和框架，以此提高数据内容的规范性和制作效率。此外，制作多期数据板块后，应当进一步把涉及过的数据进行整合归类留存，其中实现过的经典模型也需要归纳提炼，以便之后遇到类似的问题方便套用和延伸。
（三）回答“如何设计一目了然的可视化展示”的问题
“一张图片胜过1000个单词。”制作数据板块不仅要熟悉自己常用的数据可视化工具，也要理解数据有效可视化的原理。 可视化不是单纯的数据展示，其真正价值是设计出可以被观众轻松理解、一目了然的数据要点。设计过程中的每一个选择，最终都应落地于观众的体验。如果不能选择合适的可视化图表，监控探索性数据分析和展示分析结果，那么即使是最好的数据分析模型，它的价值也不能达到最大化。这就需要图像制作者抓住数据集的特征进行二次创作，以曲线图、饼状图、柱状图、时间线等，结合相关事件与画面等多种形式进行数据展示。
四、结 语
面对技术进步和受众需求升级，“军事制高点”栏目在优质内容的供给上、内容与产品的创新上、传播方式的效率上都还存在许多需要改进的空间，要成为具有数据分析能力、熟知新一代人工智能、云计算、大数据、物联网、全IP化网络制播技术等新技术的军事媒体人，需要不断锤炼强化上述能力素质，任重道远。