从2018年开始，整个互联网行业进入了寒冬，企业老板们不再像以前那样大胆的招聘，而是纷纷勒紧腰带过日子。但是却有一个行业的岗位确实一枝独秀，需求旺盛。
我们正处于一个大数据飞速发展的时代，我们所做的一切事，不论是在互联网中或者是互联网之外，都会留下数字的痕迹。比如刷卡购物，网络搜索，手机上网，乃至在网上每一个小小的点击都会被一一记录下来。各行各业，大数据技术应用也越来越广泛，对于大数据人才的需求也越来越大。
如果你学的是大数据相关专业，那么恭喜你，你的发展良机来了。你将有可能成为大数据科学家，年薪百万不是梦，走向人生巅峰。
目前国内的数据科学家岗位，大致可分为四类：数据开发、数据分析、数据挖掘、数据产品
简单介绍些这几个岗位的主要职责
数据开发：
1、负责数据收集、清洗和规约等工作；
2、提供面向业务的数据服务，完成数据指标的统计、多维分析和展现；
3、根据业务和产品情况，抽象业务逻辑，搭建和开发大数据平台。
数据分析：
1、负责业务日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析
2、能根据实际业务完成较深入的专项数据分析，并形成数据分析报告
3、负责业务的数据体系建设和完善，挖掘业务机会，驱动业务增长
数据挖掘：
1. 应用机器学习，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系，指导业务发展；
2. 分析和挖掘公司项目中构建的数据体系和数据模型，优化和完善业务中的数据分析体系；
3. 统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决具体业务的实际问题；
4. 部署算法并定期维护相关算法；
数据产品：
1.负责大数据、机器学习相关的产品优化迭代，包含产品的规划、需求分析、设计及整个生命周期管理工作。
2.负责分析多维度的用户行为数据，通过数据发现产品深层次的问题，持续优化产品。
3.协调跨部门、跨团队资源和支持，与业务方紧密合作，主导产品落地，驱动项目有节奏落地，达成产品与业务目标。
4.撰写维护产品及项目文档。
看看今年的钱景
以北京为例，我们一起来看看几个岗位2019年的薪资情况
1）数据开发
北京数据开发平均工资：? 23830/月，取自 10667 份样本，较 2018 年，增长 8.1%
2）数据分析
北京数据分析师平均工资：? 17900/月，取自 9453 份样本，较 2018 年，减少 21.6%
3）数据挖掘
北京数据挖掘平均工资：? 29430/月，取自 4613 份样本，较 2018 年，增长 23.3%
4）数据产品
北京数据产品平均工资：? 24930/月，取自 6298 份样本，较 2018 年，增长 8.6%
数据分析师的薪资待遇不一般来说要比同级的职位高很多，大多数都是在两成到三成。同时，数据分析师备受企业的重视。在众多的一线二线城市中，数据分析师的年薪都很高，所以想进入数据分析行业的朋友们不必担心数据分析的薪资高低。
并且现在科技发展的越来越快，使得数据分析发展的方向更多，数据分析人才会更加稀缺。尤其是在发展飞快的中国，会大力发展数据分析行业。由此可见，数据分析师的前景优渥。同时数据分析师的地位也不低，无论是在哪个行业都是如此，并且数据分析师是通用职业，很容易适应各行各业的数据分析职位。
数据分析师工作的流程简单分为两部分，第一部分就是获取数据，第二部分就是对数据进行处理。
获取相关的数据，是数据分析的前提。每个企业，都有自己的一套存储机制。因此，基础的SQL语言是必须的。具备基本SQL基础，再学习下其中细节的语法，基本就可以到很多数据了。当每个需求明确以后，都要根据需要，把相关的数据获取到，做基础数据。
想转行的话，可以先评估一下自己的基础和专业背景，一般数学、统计学和计算机专业的，转行是最有优势的，其次是市场营销、电子商务、经济学等专业，这些专业也有一定的数据分析基础能力，转行也能比较快上手。
扩展资料：
数据分析师要求：
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。